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2018年IT行業(yè)面對(duì)的7個(gè)改變
2018/3/13 8:34:55   點(diǎn)擊:



    根據(jù)羅致恒富(Robert Half)2018年發(fā)布的薪酬指南,科技人員的好時(shí)機(jī)將一直持續(xù)到明年。該指南發(fā)現(xiàn),今天的技術(shù)人才缺口將繼續(xù)給2018年的企業(yè)帶來(lái)壓力,這給他們希望雇用的人帶來(lái)了很多好處。

技術(shù)人才在未來(lái)的一年將繼續(xù)供不應(yīng)求,而IT中仍然很重要的一系列必要技能將發(fā)生重大轉(zhuǎn)變。


1  人工智能玩得越來(lái)越high


AI作為新的用戶界面不再是一個(gè)片面的方法。我們需要理解,利用人工智能需要兩個(gè)策略——一個(gè)包括開(kāi)發(fā)人員編寫的代碼,另一個(gè)專注于接口如何收集來(lái)自源的數(shù)據(jù)——從而使AI更加智能。

必須知道的一點(diǎn)是雖然代碼或內(nèi)容塊仍然是王牌,但是匿名化數(shù)據(jù)集同樣重要。第一步始終是從框架、平臺(tái)和編程語(yǔ)言收集信息,然后將其全部轉(zhuǎn)移給開(kāi)發(fā)人員,之后他們將為該作業(yè)選擇最佳數(shù)據(jù)集。

2018年將會(huì)看到大多數(shù)公司擁抱人工智能——集合他們尋求員工的大量數(shù)據(jù)——主要用于預(yù)測(cè)長(zhǎng)期的戰(zhàn)略和發(fā)展。

2  利用理解自然語(yǔ)言的Chatbot驅(qū)動(dòng)app

Chatbots本質(zhì)上是智能的,2018年將使大多數(shù)軟件開(kāi)發(fā)人員與他們一起工作。這里的想法是構(gòu)造可以滿足特定用戶需求的特定應(yīng)用。無(wú)論是檢查Facebook上的航班還是使用像Cinemabox這樣的流媒體服務(wù),都會(huì)有一大批能夠理解自然語(yǔ)言并做出相應(yīng)回應(yīng)的chatbot驅(qū)動(dòng)應(yīng)用程序。

整體的發(fā)展意味著這些chatbot將能夠從任何方向響應(yīng),以相等的精度同化文本和基于語(yǔ)音的命令。因此,基于云的平臺(tái)將受到高度重視,因?yàn)樗鼘⒃试S軟件開(kāi)發(fā)人員使用chatbot為多個(gè)平臺(tái)編編寫界面。

3   容器的流行

當(dāng)涉及到特定應(yīng)用程序的回歸測(cè)試和分級(jí)時(shí),容器是非常有用的。有一個(gè)經(jīng)驗(yàn)法則就是,容器的數(shù)量甚至可以實(shí)際生產(chǎn)環(huán)境高10倍。使用容器好處包括更好的敏捷性,更優(yōu)化的調(diào)度、資源分配和編配,從而開(kāi)發(fā)人員能夠空出更多的時(shí)間和雙手去做其他更多的工作。

隨著容器的日益普及,基于云的一些選擇選項(xiàng)日漸得到了關(guān)注。原因是以云為中心的容器服務(wù)帶來(lái)了敏捷福利,例如減少物理遷移。

增加的應(yīng)用程序版本數(shù)量

最近,已經(jīng)有不少企業(yè)開(kāi)始轉(zhuǎn)戰(zhàn)業(yè)務(wù)線平臺(tái),各路人馬就像狼群一樣蜂擁而上撕裂獵物。在2018年,開(kāi)發(fā)人員制定計(jì)劃時(shí),將更容易破壞現(xiàn)有的業(yè)務(wù)。這需要增加總體應(yīng)用程序版本的數(shù)量,其中開(kāi)發(fā)人員需要更加努力地創(chuàng)建所需的代碼集。

如果報(bào)告可信的話,應(yīng)用程序版本的總數(shù)可能會(huì)在幾個(gè)月內(nèi)翻一番。雖然這為客戶提供了廣泛的選擇,但勢(shì)必?cái)U(kuò)大迭代開(kāi)發(fā)。2018年可能會(huì)是DevOps向前發(fā)展的艱難又有意義的一年。更快的測(cè)試和更迅捷的應(yīng)用程序部署暗示著加倍的應(yīng)用程序版本。

測(cè)試環(huán)境切換到云

軟件開(kāi)發(fā)在2018年將云作為測(cè)試和開(kāi)發(fā)的完美媒介。這是一個(gè)戰(zhàn)略,將會(huì)為CIO和開(kāi)發(fā)人員之類帶來(lái)兩個(gè)巨大的好處。

首先,這種以云為中心的轉(zhuǎn)變將允許開(kāi)發(fā)人員快速地轉(zhuǎn)移資源。從集成工具到選擇API的旅程,以及然后駐留整個(gè)基礎(chǔ)架構(gòu)在云端,將使其基礎(chǔ)架構(gòu)易于使用。不過(guò),某些公司依然需要遵守預(yù)置的開(kāi)發(fā)標(biāo)準(zhǔn),當(dāng)然在這種情況下,以云為中心的開(kāi)發(fā)人員測(cè)試環(huán)境必須符合物理標(biāo)準(zhǔn)。

第二,對(duì)于CIO,基于云的設(shè)置從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看可以降低基礎(chǔ)設(shè)施成本。減少IT預(yù)算成為了新的時(shí)尚,并且與這種向云的轉(zhuǎn)變是同步的。

大眾開(kāi)發(fā)者將超越傳統(tǒng)開(kāi)發(fā)者

作為使用.NET和Java的傳統(tǒng)開(kāi)發(fā)人員,你可能會(huì)因?yàn)榇蟊婇_(kāi)發(fā)人員的突然涌入而感到被冒犯。所謂的大眾開(kāi)發(fā)人員包括那些使用低代碼平臺(tái)創(chuàng)建、構(gòu)建和定制應(yīng)用程序的人員個(gè)體。先前,傳統(tǒng)開(kāi)發(fā)人員需要編寫一頁(yè)又一頁(yè)的復(fù)雜代碼才能使應(yīng)用程序工作。

大眾開(kāi)發(fā)者的復(fù)興意味著允許在編碼領(lǐng)域?qū)嶒?yàn)友好接口的涌入和大量拖放選項(xiàng)。然而,這些項(xiàng)目的有效性和可靠性需要評(píng)估才能轉(zhuǎn)向生產(chǎn)。

系統(tǒng)管理和備受期待的云轉(zhuǎn)移

如果最近的一些調(diào)查可信的話,那么到2020年,將近60%的IT結(jié)構(gòu)預(yù)計(jì)會(huì)將系統(tǒng)管理轉(zhuǎn)移到基于云的服務(wù)器。2018年將因?yàn)楦咚降募夹g(shù)改變將引領(lǐng)代碼甚至應(yīng)用質(zhì)量的提高改進(jìn)。

一旦IT公司開(kāi)始轉(zhuǎn)向云計(jì)算,諸如日志分析和績(jī)效管理等方面預(yù)計(jì)都會(huì)有所改進(jìn)。這樣一來(lái),基礎(chǔ)設(shè)施成本將會(huì)隨著機(jī)器學(xué)習(xí)甚至模式識(shí)別的減少而降低。

總結(jié):業(yè)務(wù)線軟件開(kāi)發(fā)者可能會(huì)因?yàn)楦?jìng)爭(zhēng)的殘酷和復(fù)雜性的多樣而覺(jué)得很難在2018年生存。不過(guò),轉(zhuǎn)移到云來(lái)處理各種類型的數(shù)據(jù)孤島將提供巨大的幫助。



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